高压离心式风机-潍坊离心式风机-冠熙风机 让您放心

本文主要完成设计离心式风机的稳态和瞬态数值计算，在瞬态数值计算结果稳定后，采用fw-h模型计算设计风机的气动噪声值。根据数值计算结果，得出以下结论：

（1）通过比较设计风机样机和斜槽离心风机样机的数值计算结果，可以看出在设计流量条件下重新设计的离心机，风机的总压值高于e设计目标，效率68%，效率比样机高19.9%，总压值由4626pa提高到5257pa，均满足合作单位的性能要求。

（2）通过观察原型风机和斜槽风机叶片通道的流线图，可以看出设计风机的长、短叶片吸力面分离较弱，但没有强涡流区。与样机的内部流程相比，该流程有了很大的改进，离心式风机型号，效率也有了很大的提高。

（3）根据计算出离心式风机的噪声频谱，可以看出设计风机的声压在1100hz时有一个峰值，声压值为58db。在远场噪声计算中，潍坊离心式风机，随着受流点到叶轮中心距离的增加，风机噪声值呈下降趋势。

离心式风机模型训练完成后，将测试数据应用到所建立的模型中，验证模型的有效性。如果所建立的离心式风机模型满足建模的停止条件，则应用该模型。如果建立的模型不能满足建模的停止条件，则需要收集更多的数据进行模型训练。本文选取rbf核函数作为lssvm的核函数。通过网格搜索方法得到核参数。煤矿主通风机采用离心风机。本文以离心风机为研究对象。采用lssvm算法建立了风机性能预测模型，验证了该方法的有效性。离心式风机模型培训和测试样本从现场分布式控制系统中获得。采用lhs法，从离心风机稳定运行区选取100组数据进行模型培训，选择50组试验数据进行模型验证，模型培训的停止条件为rmse<0.05。离心式风机利用matlab实现了上述模型。图3显示了具有不同训练样本数的预测模型的rmse。从图3可以看出，随着训练样本的增加，预测模型的rmse值不断下降，终趋于稳定。当训练样本数为30时，离心式风机价格，模型满足训练停止条件。当模型满足停止条件时，即使使用30个训练样本，模型的预测值也与实际值进行比较。由图4可以看出，该模型能较好地预测离心风机的出力，预测值与实际数据吻合较好。