冠熙风机综合实力强-柜式离心通风机-济宁离心通风机

离心通风机模型训练完成后，离心通风机型号，将测试数据应用到所建立的模型中，验证模型的有效性。如果所建立的离心通风机模型满足建模的停止条件，则应用该模型。如果建立的模型不能满足建模的停止条件，则需要收集更多的数据进行模型训练。本文选取rbf核函数作为lssvm的核函数。通过网格搜索方法得到核参数。煤矿主通风机采用离心风机。本文以离心风机为研究对象。采用lssvm算法建立了风机性能预测模型，验证了该方法的有效性。离心通风机模型培训和测试样本从现场分布式控制系统中获得。采用lhs法，柜式离心通风机，从离心风机稳定运行区选取100组数据进行模型培训，选择50组试验数据进行模型验证，模型培训的停止条件为rmse<0.05。离心通风机利用matlab实现了上述模型。图3显示了具有不同训练样本数的预测模型的rmse。从图3可以看出，随着训练样本的增加，预测模型的rmse值不断下降，终趋于稳定。当训练样本数为30时，模型满足训练停止条件。当模型满足停止条件时，即使使用30个训练样本，模型的预测值也与实际值进行比较。由图4可以看出，该模型能较好地预测离心风机的出力，预测值与实际数据吻合较好。

离心通风机边界条件下的工作压力为101325pa，入口边界条件下的压力入口，表压为0，初始压力为-50pa。离心通风机出口边界条件设置有压力出口，根据不同的工作条件设置不同的压力值。其他边界保持默认墙设置。采用三种不同的网格密度对离心风机的计算域进行离散。较小网格数为case1，网格数为1404467。在此网格的基础上，相应边上的节点数增加了1.2倍，得到了实例2。网目尺寸为2506630。然后将case2对应边上的节点数增加1.2倍，济宁离心通风机，得到case3的网格，即4647360。在三种不同网格密度下设置相同的边界条件，经过计算，得到了离心通风机样机在设计条件下的全压、全扭矩和效率。从表中可以看出，高压离心通风机，在设计条件下，风机的总压和效率随网格密度变化不大。但是，由case1和case2和case3计算的值之间存在一些差异。考虑到计算的准确性和机器时间的消耗，后一个网格的数量是根据案例2的数量计算的。